User Manual

使用標籤組織您的 Prompt 和 Rules，快速存取常用指令：

📁 建立標籤

1. 點擊瀏覽器工具列的擴充功能圖示，開啟 Prompt Station。
2. 點擊 「+ 新增標籤」 按鈕。
3. 輸入標籤名稱（例如：「程式設計」、「文案撰寫」、「翻譯助手」）。
4. 在內容區域貼上您的 Prompt 或 Rules。
5. 點擊 「儲存」。

🎯 使用建議

• • Prompt 標籤：存放單次任務指令（如「撰寫產品描述」、「程式碼審查」）
• • Rules 標籤：存放系統角色設定（如「你是一位專業的 Python 工程師」）
• • 分類管理：使用資料夾或命名規則組織標籤（如「工作-」、「學習-」前綴）

選擇標籤後按 Enter，自動注入到 AI 對話框並發送：

⚡ 快速操作

1. 在 ChatGPT、Gemini、Copilot 或 Local AI 頁面打開擴充功能。
2. 點擊選中您要使用的標籤（標籤會反白顯示）。
3. ⚠️ 重要：確保 AI 對話框是空白的（如有內容請先清空）。
4. 按下鍵盤 Enter 鍵。
5. Prompt 會自動填入對話框並送出！

別打斷閱讀流程。當您在瀏覽網頁看到不錯的 Prompt 或文案時：

1. 使用滑鼠選取該段文字。
2. 點擊滑鼠右鍵，選擇 「Save to Prompt Station」。
3. 該內容會立即儲存至擴充功能的 Inbox (收件匣)。
4. 之後打開擴充功能，您可以將 Inbox 的內容編輯並移動到正式標籤庫。

一鍵備份您與 AI 的珍貴對話，支援 Markdown 格式：

1. 在 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 頁面上，打開擴充功能視窗。
2. 點擊介面底部的 「Export Chat (.md)」 文字按鈕。
3. 系統會自動爬取當前頁面的完整對話，並下載為 .md 檔案。

本地 AI 配備雙層記憶系統，讓您的對話更有上下文感知能力：

📌 固定記憶 (Fixed Memory)

• • 用於存放程式碼、文檔、API 規格等需要持續參考的內容
• • 支援 Ctrl+V 直接貼上程式碼或圖片
• • 內容會持續保留，直到您手動清空

⚡ 動態記憶 (Dynamic Memory)

• • AI 會自動從對話中提取關鍵資訊（變數名稱、檔案路徑、重要概念等）
• • 您可以手動編輯、新增或刪除記憶內容
• • 點擊 「AI總結記憶」 可讓 AI 濃縮整理記憶內容

💾 記憶模式切換

• • System Message 模式：記憶只在開頭發送一次（節省 token）
• • Repeat 模式：每輪對話都包含完整記憶（更穩定，適合本地 AI）

若您使用本地部署的 AI (如 Ollama, LM Studio) 或內網服務：

• 1 在擴充功能視窗底部，點擊 「Local AI / Custom Domain」。
• 2 輸入您的 IP 或網域 (例如 localhost:3000 或 192.168.1.50)。
• 3 點擊 Add。現在，Prompt Station 也能在該網站上運作了！

如何獲得最佳本地 AI 效能：

• 1 控制記憶大小：固定記憶若放入大量程式碼（如 1000 行），會大幅增加回應時間。建議只放入當前任務相關的內容。
• 2 使用適當的模型：Qwen2.5-Coder 14B 是程式設計的最佳選擇，在 RTX 5060 Ti 16GB 上可達 2-3 秒回應。
• 3 定期清理記憶：使用「AI總結記憶」功能將動態記憶濃縮，保持記憶精簡。
• 4 自動上下文檢測：系統會自動識別模型的上下文大小（Qwen2.5: 16K, Llama 3.1: 32K）並優化。

介面語言會自動同步：

• 1 點擊擴充功能視窗右上角的 中 / EN 按鈕切換語言。
• 2 本地 AI 視窗會即時自動切換語言，無需重新整理頁面。
• 3 所有介面元素（按鈕、提示、佔位符）都會切換為對應語言。

Organize your prompts and rules using tags for quick access:

📁 Create a Tag

1. Click the extension icon in your browser toolbar to open Prompt Station.
2. Click the "+ Add Tag" button.
3. Enter a tag name (e.g., "Coding", "Copywriting", "Translation Helper").
4. Paste your prompt or rules in the content area.
5. Click "Save".

🎯 Usage Tips

• • Prompt Tags: Store one-time task instructions (e.g., "Write Product Description", "Code Review")
• • Rules Tags: Store system role definitions (e.g., "You are a professional Python engineer")
• • Organization: Use folders or naming conventions (e.g., "Work-", "Study-" prefixes)

Select a tag and press Enter to auto-inject and send to AI:

⚡ Quick Steps

1. Open the extension on ChatGPT, Gemini, Copilot, or Local AI page.
2. Click to select the tag you want to use (tag will be highlighted).
3. ⚠️ Important: Make sure the AI chat box is empty (clear any existing content first).
4. Press the Enter key on your keyboard.
5. Prompt will auto-fill into the chat box and send!

Local AI features a dual-layer memory system for context-aware conversations:

📌 Fixed Memory

• • Store code, documentation, API specs that need continuous reference
• • Supports Ctrl+V to paste code or images directly
• • Content persists until you manually clear it

⚡ Dynamic Memory

• • AI auto-extracts key information from conversations (variable names, file paths, important concepts)
• • You can manually edit, add, or delete memory contents
• • Click "AI Summarize" to let AI condense and organize memory

💾 Memory Mode Toggle

• • System Message Mode: Memory sent once at start (saves tokens)
• • Repeat Mode: Full memory included in every turn (more stable for local AI)

Capture ideas without breaking your flow:

1. Highlight any text on a webpage.
2. Right-click and select "Save to Prompt Station".
3. The text is instantly saved to your Inbox.
4. Open the extension popup to manage or categorize items later.

Backup your conversations to Markdown:

1. Open the extension popup on ChatGPT, Gemini, or Copilot.
2. Click the "Export Chat (.md)" button at the bottom.
3. The system scrapes the current thread and downloads a .md file.

Using Ollama, LM Studio, or a private WebUI?

• 1 Click "Local AI / Custom Domain" in the popup.
• 2 Enter IP or domain (e.g. localhost:3000).
• 3 Click Add. The extension is now active on that site.

How to achieve optimal local AI performance:

• 1 Control Memory Size: Large code blocks (e.g. 1000 lines) in fixed memory significantly increase response time. Only include content relevant to current task.
• 2 Use Appropriate Models: Qwen2.5-Coder 14B is optimal for coding, achieving 2-3s responses on RTX 5060 Ti 16GB.
• 3 Clean Memory Regularly: Use "AI Summarize" to condense dynamic memory and keep it lean.
• 4 Auto Context Detection: System auto-detects model context sizes (Qwen2.5: 16K, Llama 3.1: 32K) for optimization.

Interface language syncs automatically:

• 1 Click the 中 / EN button in the extension popup to switch language.
• 2 Local AI window will automatically switch in real-time, no page refresh needed.
• 3 All UI elements (buttons, prompts, placeholders) will switch to corresponding language.